世界大学网络排名
评量标准
规模(size):统计四大网站搜寻器Google, Yahoo, Live Search与Exalead所搜寻各大学网页的页数。
能见度(visibility):统计三大网站搜寻器Yahoo, Live Search与Exalead之各大学网页对内外被连结数、次网域数目及被浏览数目。
学术档案(rich files):以Google搜索引擎搜寻不同的档案类型,包含Adobe Acrobat (pdf), Adobe PostScript (ps), Microsoft Word (doc)与Microsoft Powerpoint(ppt)等形式档案之学术出版品数目,计算其总数量。
学术论文(scholar):由Google Scholar网站所搜寻到之学术文章、报告与相关其他学术研究等之数目。
沿革
值得注意的优点
排行榜其中的学术研究表现 EXCELLENCE Rank 采用各校的论文引用率来排行,除理工科学外,人文社会艺术论文也包括在内,由电脑自动计算,不含人为评论,仍有参考性。
有待改善的要项
此排名的参考价值令人质疑,部分学校甚至召开相关研讨会说明如何冲高排名,与透过重复架设主机、资料,以增进排名。对于学术研究上之评比此类标准无法被采用,因为数量不等同于质量。
评比项目大多偏向于学校网页之档案数目、度及大小,并不能准确的判断出本身品质的好坏,而且在此评比条件下也可能产生不少弊端。
针对资讯管理规模较佳的学校更显得此项排名的无意义,透过精准的权限管控让资料取得程序可以被控管与记录,而并非在网络上直接放置取用,此类作法并无法反应其学术质量,而档案高度开放的机构则被认为学术质量较佳。由于部分学术质量更好的机构存在内部学术档案的内容加密管制,这类评比标准便丧失其准确性,因此,“开放档案数等于机构规模”这种评判标准值得商榷。
该机构推出的算法已经好几年有余,至目前为止以结果论的观点来看,仍可以让一间学校在一两年间排名剧烈震荡,使得排名的精准度遭到怀疑, 而该机构的历年数据即可证明此类十分巨大的出入。
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