积和熔加运算

融合乘加运算的操作和乘积累加的基本一样，对于浮点数的操作也是一条指令完成。但不同的是，非融合乘加的乘积累加运算，处理浮点数时，会先完成b×c的乘积，将其结果数值修约到N个比特，然后才将修约后的结果与寄存器a的数值相加，再把结果修约到N个比特；融合乘加则是先完成a+b×c的操作，获得最终的完整结果后方才修约到N个比特。由于减少了数值修约次数，这种操作可以提高运算结果的精度，以及提高运算效率和速率。

积和融加运算可以显著提升像是这些运算的性能和精度：

点积

矩阵乘法

多项式方程求解（像是秦九韶算法等）

牛顿法求解函數的零点

积和融加运算通常被依靠用来获取更精确的运算结果。然而，Kahan指出，如果不加思索地使用这种运算操作，在某些情况下可能会带来问题。像是平方差公式x − y，它等价于 ((x×x) − y×y)，若果x与y已知数值，使用积和融加运算来求结果，哪怕x = y时，因为在进行首次乘法操作时无视低位的有效比特，可能会使运算结果出错，如果是多步运算，第一步就出错则会连累后续的运算结果接连出错，比如前述的平方差求值后，再取结果的平方根，那么这个结果也会出错。

参见

熔合乘法累积指令集

BLAS

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