集中趋势
集中趋势的统计量一维资料的集中趋势可能有以下数种统计方法。在某些情况下,经转型(datatransformation)后的资料才采用以下的方法。以上的统计量在多维变数中仍可单独地被套用在各个维度上进行,但并不能保证在转轴后仍维持一致的结果。平均数、中位数与众数的关系在指数分配exp(λ)中,期望值为1/λ而中位数为(ln2)/λ,二者并不一致。在左右对称的概率分布中,不同的集中趋势统计量有相同结果,但在偏度远离0时则可能不一致。在单峰型的概率分布(unimodalprobabilitydistribution)中,平均数(μ)、中位数(ν)与众数(θ)的关系如下:其中σ为标准偏差。至于任一概率分布,参考文献
集中趋势的统计量
一维资料的集中趋势可能有以下数种统计方法。在某些情况下,经转型( data transformation )后的资料才采用以下的方法。
以上的统计量在多维变数中仍可单独地被套用在各个维度上进行,但并不能保证在转轴后仍维持一致的结果。
平均数、中位数与众数的关系
在指数分配exp(λ)中,期望值为1/λ而中位数为(ln 2)/λ,二者并不一致。
在左右对称的概率分布中,不同的集中趋势统计量有相同结果,但在偏度远离0时则可能不一致。在单峰型的概率分布( unimodal probability distribution )中,平均数( μ )、中位数( ν )与众数( θ )的关系如下:
其中 σ 为标准偏差。至于任一概率分布,
参考文献
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