前言

历史规律区别于科学定理、科学定律，前者所关注的范畴如果用科学的视角去审视，更多的在“社会科学”范畴，更多的关注人类社会发展规律，其所囊括的规律和现代科学的“实验科学”的方法论存在很大的不同。例如：中国人常说的富不过三代，可以算作一种历史规律，它更容易用80-20的原则来解释，也就是说从统计学的角度上将，如果有100个富庶的家族，不超过3代，80%左右就会衰败。而这个80 vs. 20并不是确定的；但是从统计学科学的角度上，它恰恰又是大样本采样下得出的某种归纳性、总结性的具有高度概括性的“规律”，因此它又是科学的。

如何定量分析历史规律

量化历史分析是1990年代后期，随着计算机科学与实践的发展而被一些历史研究者、爱好者，尤其是受过计算机工程学训练的技术型人员所采用的历史学习、分析与归纳的方法论的总称。量化历史方法不是要取代传统历史研究方法，而是对后者的一种补充，是把科学研究方法的全过程带入历史领域。

量化史学和传统历史学研究，同样注重对历史文献的考证。如果原始史料整理出了问题，不管采用什么研究方法，由此推出的结论都难言可信。两者的差别在于量化方法会强调在史料的基础上尽可能寻找其中的数据来进行量化。

量化分析通常经历如下四个步骤：

提出问题和假说

根据提出的研究问题和假说去找数据，或者通过设计实验产生数据

做统计分析、检验假说的真伪，包括选择合适的统计分析方法识别因果关系、做因果推断，避免把虚假的相关性看成因果关系

根据分析检验的结果做出解释，挖掘清楚“因”导致“果”的实际传导机制甚为重要。为给出令人信服的解释，既可通过统计方法认证逻辑传导机制，也可通过简单数学模型验证传导机制的逻辑一致性

把科学过程研究出的结果以某种方式呈现出来（reporting & visualization类的工作）。

总结

历史总在忠实的沿着已经镌刻好的时间脉络向前奔流不息，而当我们试图总结那些五花八门的规律的时候，时长要感慨到，历史总是惊人的相似。西班牙裔美国哲学家乔治·桑塔亚那的最著名的一句话为：“那些不能铭记过去的人注定要重蹈覆辙。”

 "Those who cannot remember the past are condemned to repeat it." -- George Santayana

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