向量空间的维数
例子向量空间R的基底为,因此有dimR(R)=3.更一般的,dimR(R)=n,更一般的,dimF(F)=n对任何的域F.复数C既是实向量空间又是复向量空间;dimR(C)=2以及dimC(C)=1.所以向量空间的维数取决于构成向量空间的域.只有一个零向量构成的向量空间{0}的维数是0.一些事实如果W是V的线性子空间,那么dim(W)≤dim(V).为证明两个有限维向量空间相等,通常使用下面的准则:如果V是有限维向量空间,W是V的线性子空间,并且dim(W)=dim(V),那么W=V.R有标准基底{e1,...,en},其中ei是单位矩阵的第i列.域F上的任何两个向量空间是同构的.任何他们基底之间的双射能够唯一的扩展到整个向量空间上的线性双射.参阅基底拓扑维数,也被称为勒贝格覆盖维数分形维数,也被称为豪斯多夫维数科鲁尔维数参考资料Gannon,Terry,Moonshinebeyondth...
例子
向量空间 R 的基底为
, 因此有 dimR(R) = 3. 更一般的, dimR(R) = n, 更一般的, dimF(F) = n 对任何的域 F.
复数C 既是实向量空间又是复向量空间; dimR(C) = 2 以及 dimC(C) = 1. 所以向量空间的维数取决于构成向量空间的域.
只有一个零向量构成的向量空间 {0} 的维数是 0.
一些事实
如果 W 是 V 的线性子空间, 那么 dim(W) ≤ dim(V).
为证明两个有限维向量空间相等, 通常使用下面的准则: 如果 V 是有限维向量空间, W 是 V 的线性子空间, 并且 dim(W) = dim(V), 那么 W = V.
R 有标准基底 {e1, ..., en}, 其中 ei 是单位矩阵的第 i 列.
域 F 上的任何两个向量空间是同构的. 任何他们基底之间的双射能够唯一的扩展到整个向量空间上的线性双射.
参阅
基底
拓扑维数, 也被称为勒贝格覆盖维数
分形维数, 也被称为豪斯多夫维数
科鲁尔维数
参考资料
Gannon, Terry, Moonshine beyond the Monster: The Bridge Connecting Algebra, Modular Forms and Physics, 2006, ISBN 0-521-83531-3
免责声明:以上内容版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者,感谢每一位的分享。
——— 没有了 ———
编辑:阿族小谱
文章价值打分
- 有价值
- 一般般
- 没价值
当前文章打 0 分,共有 0 人打分
文章观点支持
0
0
文章很值,打赏犒劳一下作者~
发表评论
写好了,提交
{{item.label}}
{{commentTotal}}条评论
{{item.userName}}
发布时间:{{item.time}}
{{item.content}}
回复
举报
打赏作者
“感谢您的打赏,我会更努力的创作”
— 请选择您要打赏的金额 —
{{item.label}}
{{item.label}}
打赏成功!
“感谢您的打赏,我会更努力的创作”
返回
打赏
私信
推荐阅读
· 向量空间
公理化定义给定域F,F上的向量空间V是一个集合,其上定义了两种二元运算:向量加法:+:V×V→V,把V中的两个元素u和v映射到V中另一个元素,记作u+v;标量乘法:·:F×V→V,把F中的一个元素a和V中的一个元素u变为V中的另一个元素,记作a·u。V中的元素称为向量,相对地,F中的元素称为标量。而V装备的两个运算满足下面的公理(对F中的任意元素a、b以及V中的任意元素u、v、w都成立):向量加法结合律:u+(v+w)=(u+v)+w,向量加法交换律:u+v=v+u,存在向量加法的单位元:V里存在一个叫做零向量的元素,记作0,使得对任意u∈V,都有u+0=u,向量加法的逆元素:对任意u∈V,都存在v∈V,使得u+v=0。标量乘法对向量加法满足分配律:a·(v+w)=a·v+a·w.标量乘法对域加法...
· 辛向量空间
标准辛空间更多资料:辛矩阵标准辛空间R带有由一个非奇异斜对称矩阵给出的辛形式ω。典型地,ω写成矩阵形式表为分块矩阵这里In是n×n单位矩阵。用基向量表示一个经过修改的正交化过程指出任何有限维辛向量空间都有这样一组基,经常称为达布基或辛基底。有另外一种方式理解标准辛形式。因上面所使用的带有标准结构的模型空间R容易导致误会,我们用一个“匿名”空间替代之。设V是一个n-维实向量空间,V为其对偶空间。现在考虑直和W:=V⊕V,带有如下形式:选取V的任何一组基(v1,…,vn),考虑其对偶基我们能将基理解成在W中的向量。若记xi=(vi,0)和yi=(0,vi),将它们放在一块,组成了W一组完整的基,这里定义的形式ωω-->{\displaystyle\omega}可以证明具有本节最初的那些性质,换句话说,每一个辛结构都同构于一个形如V⊕V的形式。对子空间V的选择不是唯一的,对V选...
· 拓扑向量空间
定义File:Topologicalvectorspaceillust2.svg如果乘法运算在0处是连续的,则对于0的任何邻域U和任何标量λ存在另一个0的邻域V使得λV被包含在U中。这个必要条件也会变为充分条件,如果增加了额外假设;参见Trèves(1967,Chapter3)。带有上述两个性质的原点的邻域族唯一确定一个拓扑向量空间。在这个向量空间内的任何其他点的邻域系统是通过平移获得的。一个拓扑向量空间X是布于一个拓扑域K(通常取实数或复数域)上的向量空间,其上带有拓扑结构使得向量加法X×X→X与标量乘法K×X→X为连续映射。注:某些作者也要求X是豪斯多夫空间,更有要求其为局部凸空间者(例如Fréchet空间)。一个拓扑向量空间是豪斯多夫空间的充分条件是该空间为T1{\displaystyleT_{1}}空间。布于K上的拓扑向量空间范畴通常记为TVSK或TVectK,其对象为布于K上的拓...
· 函数空间
例子函数空间出现在数学的各个领域中:在集合论中,集合X的幂集同一于从X到{0,1}的所有函数的集合;指示为2。更一般的说,函数X→Y的集合指示为Y。在线性代数中,从在同一个域上的向量空间V到另一个向量空间W的所有线性变换的集合自身是个向量空间。在泛函分析中,对于包括如上向量空间上的拓扑的连续线性变换也是同样的,很多主要例子是承载拓扑的函数空间;最周知的例子包括希尔伯特空间和巴拿赫空间。在泛函分析,从自然数到某个集合X的所有函数集合叫做序列空间。它由X的元素的所有可能序列的集合构成。在拓扑学中,可以尝试在从拓扑空间X到另一个拓扑空间Y的连续函数的空间上放置一个拓扑,带有依赖于这些空间的本性的效用。常用的例子是紧开拓扑。还有就是在集合论函数(就是说不必需是连续函数)Y的空间上的乘积拓扑。在本语境中,这个拓扑也叫做逐点收敛拓扑。在代数拓扑学中,同伦理论本质上研究函数空间的离散不变式。在随机过程理...
· 一维空间
一维几何多胞形在一维的多胞形是一条线段,它的施莱夫利符号是:超球体在一维中的超球体是一对点,因为它的表面为零维度,所以有时叫作0球。它的长度是:r{\displaystyler}是它的半径。一维空间坐标系最常见的一维坐标系有数线及角。数线角
关于我们
关注族谱网 微信公众号,每日及时查看相关推荐,订阅互动等。
APP下载
下载族谱APP 微信公众号,每日及时查看
扫一扫添加客服微信