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信号

2020-10-16
出处:族谱网
作者:阿族小谱
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定义在信息论中,信号是一种信息流。我们感兴趣的大部分信号都可表述为时间或位置的函数。任何携带信息的物理量皆可以作为信号。信号本身所携带的信息是我们的目的,从中提取有需要有用的信号,抑制干扰部分是信号处理的目标。连续与离散按照信号时间向量的不同,可以分为:连续时间信号(Continuous-Time)和离散时间信号(Discrete-Time)。连续信号是时间的连续函数,而离散信号是时间的离散函数。模拟与数字所有维度上均连续的信号是模拟信号,所有维度上均离散的信号则是数字信号。数字信号是通过对模拟信号时间、幅度维度上离散化产生的。一些信号的例子运动声音影像画面频率分析见频域。无论对于连续信号还是离散信号,分析信号的频谱都是一种非常有效的方法。例如一个信号通过线性时不变系统,则系统输出频谱即为信号频谱与系统频率响应之积。熵信号的另一重要特性便是熵。相关主题噪声信噪比讯号处理影像处理

定义

在信息论中,信号是一种信息流。我们感兴趣的大部分信号都可表述为时间或位置的函数。任何携带信息的物理量皆可以作为信号。信号本身所携带的信息是我们的目的,从中提取有需要有用的信号,抑制干扰部分是信号处理的目标。

连续与离散

按照信号时间向量的不同,可以分为:连续时间信号(Continuous-Time)和离散时间信号(Discrete-Time)。连续信号是时间的连续函数,而离散信号是时间的离散函数。

模拟与数字

所有维度上均连续的信号是模拟信号,所有维度上均离散的信号则是数字信号。数字信号是通过对模拟信号时间、幅度维度上离散化产生的。

一些信号的例子

运动

声音

影像

画面

频率分析

见频域。

无论对于连续信号还是离散信号,分析信号的频谱都是一种非常有效的方法。例如一个信号通过线性时不变系统,则系统输出频谱即为信号频谱与系统频率响应之积。

信号的另一重要特性便是熵。

相关主题

噪声

信噪比

讯号处理

影像处理


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