专家系统
概述
专家系统适合于完成那些没有公认的理论和方法、数据不精确或信息不完整、人类专家短缺或专门知识十分昂贵的诊断、解释、监控、预测、规划和设计等任务。一般专家系统执行的求解任务是知识密集型的。
专家系统能为它的用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家,可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制,所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验,推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。
专家系统在给它的用户带来经济利益的同时,也造成失业。
专家系统的应用技术不仅代替了人的一些体力劳动,也代替了人的某些脑力劳动,有时甚至行使着本应由人担任的职能,免不了引起法律纠纷。比如医疗诊断专家系统万一出现失误,导致医疗事故,怎么样来处理,开发专家系统者是否要负责任,使用专家系统者应负什么责任,等等。
有效性
专家系统的有效性包括和一个理想系统或专家的性能进行比较,根据结果对知识库和推理过程进行改进。
性能评价的定性方法
性能评价的定量方法
具有多个专家的性能评价的定量方法:讨论多个专家的一致性问题,一般用关联系数来评测专家系统能为它的用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家,可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制,所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验,推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。
开发工具
CLIPS
Prolog
Jess
MQL 4
著名的专家系统
ExSys:第一个商用专家系统。
Mycin:一个诊断系统,其表现出人意料的好,误诊率达到专家级水平,超出一些诊所的医生。
Siri:一个通过辨识语音作业的专家系统,由苹果公司收购并且推广到自家产品内作为一个人秘书功能。
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