DNA运算
历史DNA运算最先由南加州大学的伦纳德·阿德曼在1994年实现。Adleman演示了一种将DNA应用于解决七点哈密顿路径问题的概念验证方法。自Adleman的实验以后，学界又取得了许多进展，多种图灵机被证明是可行的。尽管一开始的研究热点集中在解决P/NP问题，但人们旋即意识到此类问题并不是DNA运算的最佳应用场合，以致有多种意见要求寻找杀手级应用。1997年，计算机学家MitsunoriOgihara和生物学家AnimeshRay一道提出了一种组合逻辑电路的评价方法，并描绘了实现方法。2002年，来自WeizmannInstituteofScience的研究者公开了一种由DNA分子和酶，而不是硅组成的计算机器。2004年3月28日，WeizmannInstitute的EhudShapiro,YaakovBenenson,BinyaminGil,UriBen-Dor,和RivkaAdar在自
历史
DNA运算最先由南加州大学的伦纳德·阿德曼在1994年实现。Adleman演示了一种将DNA应用于解决七点哈密顿路径问题的概念验证方法。自Adleman的实验以后，学界又取得了许多进展，多种图灵机被证明是可行的。
尽管一开始的研究热点集中在解决P/问题，但人们旋即意识到此类问题并不是DNA运算的最佳应用场合，以致有多种意见要求寻找杀手级应用。1997年，计算机学家 Mitsunori Ogihara和生物学家Animesh Ray一道提出了一种组合逻辑电路的评价方法，并描绘了实现方法。 2002年，来自Weizmann Institute of Science的研究者公开了一种由DNA分子和酶，而不是硅组成的计算机器。 2004年3月28日，Weizmann Institute的Ehud Shapiro, Yaakov Benenson, Binyamin Gil, Uri Ben-Dor,和Rivka Adar在自然杂志上发表文章称，他们实现了一种整合了输入输出的DNA计算机，理论上可以实现细胞内的癌症诊断，并释放抗癌药物。DNA分子由四种碱基组成，通过酶改变他们的排列可以进行计算。 近日，英国科学家成功的在一小团DNA中存储了大量文件，并成功读取。
参见
肽运算（Peptide computing）
平行运算（Parallel computing）
量子运算（Quantum computing）
MAYA II
免责声明：以上内容版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者，感谢每一位的分享。
——— 没有了 ———
编辑：阿族小谱
文章价值打分
- 有价值
- 一般般
- 没价值
当前文章打 0 分，共有 0 人打分
文章观点支持
0
0
文章很值，打赏犒劳一下作者~
发表评论
写好了，提交
{{item.label}}
{{commentTotal}}条评论
{{item.userName}}
发布时间:{{item.time}}
{{item.content}}
回复
举报
点击加载更多
打赏作者
“感谢您的打赏，我会更努力的创作”
— 请选择您要打赏的金额 —
{{item.label}}
{{item.label}}
打赏成功!
“感谢您的打赏，我会更努力的创作”
返回
打赏
私信
24小时热门
推荐阅读
· 运算
参见函数算子
· 二元运算
定义给定集合A，二元函数F:A×A→A称为集合A上的二元运算。给定集合A中两个元素a，b，则按顺序通常写为aFb。更多时候，二元运算会采用某种运算符而不是字母做为标记。可以看出，“集合A上的二元运算”这样的提法暗示了该运算在A上封闭。常用性质和术语关于二元运算有很多常见的性质和术语，列举如下：幺元设∘∘-->{\displaystyle\circ}:A×A→A是集合A上的二元运算，i∈A，则：称i为A在∘∘-->{\displaystyle\circ}下的左幺元，若i满足：∀a∈A，i∘∘-->{\displaystyle\circ}a=a；称i为A在∘∘-->{\displaystyle\circ}下的右幺元，若i满足：∀a∈A，a∘∘-->{\displaystyle\circ}i=a；称i为A在∘∘-->{\displays...
· 积和熔加运算
积和熔加运算融合乘加运算的操作和乘积累加的基本一样，对于浮点数的操作也是一条指令完成。但不同的是，非融合乘加的乘积累加运算，处理浮点数时，会先完成b×c的乘积，将其结果数值修约到N个比特，然后才将修约后的结果与寄存器a的数值相加，再把结果修约到N个比特；融合乘加则是先完成a+b×c的操作，获得最终的完整结果后方才修约到N个比特。由于减少了数值修约次数，这种操作可以提高运算结果的精度，以及提高运算效率和速率。积和融加运算可以显著提升像是这些运算的性能和精度：点积矩阵乘法多项式方程求解（像是秦九韶算法等）牛顿法求解函數的零点积和融加运算通常被依靠用来获取更精确的运算结果。然而，Kahan指出，如果不加思索地使用这种运算操作，在某些情况下可能会带来问题。像是平方差公式x−y，它等价于((x×x)−y×y)，若果x与y已知数值，使用积和融加运算来求结...
· 四则运算
四则运算规则更多资料：运算次序依中序遍历由左而右计算。例：30+6+11＝36+11＝47先括号，接着算含有指数的数字，再×÷，后+−（先乘除后加减）。例：6×6+1×5＝36+5＝41先算内括号，再算外括号。（因此先算小括号(){\displaystyle(\)}，再算中括号[]{\displaystyle[\]}，最后算大括号{}{\displaystyle\{\\}}。）如：5*{9+2*[3*(1+2)]=5*{9+2*[3*3]=5*{9+2*9}=5*{9+18}=5*27=135简算小学阶段涉及的数据运算有：加、减、乘、除四种，也叫四则运算。要正确掌握四则运算还需要掌握一些运算规则，比如：运算子优先级、加法交换律、加法结合律、乘法交换律、乘法结合律以及乘法分配律。小学数学简算就是在运算过程中灵活使用这些运算方法和运算规则达到简...
· DNA修复
DNA损伤细胞内正常的代谢活动与环境因素所引起的DNA损伤的发生速率约为每个细胞每天1,000至1,000,000处分子损害。但是许多别的因素能使之达到更高的速率。一个关键的癌相关基因（如肿瘤抑制基因）的一处未修复的损害就能对个体产生灾难性的后果，而这类基因只占人类基因组的6,000,000,000（30亿个碱基对）个碱基的0.000165％。细胞核DNA与线粒体DNA损伤人类细胞和绝大多数的真核细胞的DNA定位于细胞内的两个地方：细胞核内和线粒体内。细胞核DNA（nDNA，nuclearDNA之缩写）大量聚集于染色体；染色体是由DNA和缠绕其上的称为组蛋白的珠状蛋白质组成的。只要细胞要表达其nDNA编码的遗传信息，其相应的染色体区域就要拆开，定位在此处的基因才被表达，之后这一区域又固缩回原来的静态构造。线粒体DNA（mtDNA，mitochondrialDNA之缩写）定位于细胞器线粒体之...
关于我们
关注族谱网 微信公众号，每日及时查看相关推荐，订阅互动等。
APP下载
下载族谱APP 微信公众号，每日及时查看
扫一扫添加客服微信
