图表的一致特点

世界上有各种形式，多元呈现的图表，有些非常的庞大，有些则非常复杂，但基本上图表都有下列的一致特点。用来使数据更有意义，使解读能力更为提升。

图表的第一特点就是，文字成分很低，通常不会像文章写作一样，以文字描述，文本铺陈作为全体。图表中的文字往往只用来诠释或标注数据，出处等。或是更重要的 标题 。

标题：图表的标题通常要是简洁的描述，使人一目了然的知道是何种数据。标题通常会显示在主图形的上方。

座标标签：较小的文字则用来标示水平 轴 （X轴）或垂直轴（Y轴)上的数据或分类，这些文字经常被称为 座标标签 ，且经常带有单位，例如“行驶距离（米）”。

数据标签：而图表中显示的数据，不论以点状，线状呈现在双轴座标系统（Grid）里，也会有文字标示，称为数据标签（Label）。方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。

图例：如果图表当中包括两组以上的数据，则往往还需要图例（Legend 或 简称为 Key ）解释两组的称呼。且往往会使用不同的颜色来区分。

四种常见图表

直方图

条形统计图或长条图

圆饼图

折线图或趋势图

上面四个范例分别为：

直方图（Histogram）：由一组块形组成，每一个块形的面积表示在相应的小组区间中事例的百分数。

长条图（Bar Chart）：单一或多种变量中，对各个数据的多寡进行比较时使用。直方图与长条图的区别在于，直方图是用面积而非高度来表示数量。

圆饼图（Pie Chart）：单一种类变量中，表示某几个大扇区在整体中所占比例，而不是对不同扇区进行比较时。使用角度来进行比较没有使用长度来得精确。圆饼图用面积取代了长度，加大了对各个数据进行比较的难度。

折线图（Line chart）:单一或少量变量中，对各个数据的多寡进行比较，或表现数据的推演时使用。

其他常见图表

下列常见的图表，其分类与名称并不是绝对的，这边仅举出常用名称。图表的分类经常随着统计领域，科学领域，商务领域或传媒领域而有多种名称，多种分类。

较常用在呈现有时间概念的数据

时间轴图表

流程图

山形图（Area_chart）

瀑布图（Waterfall chart）

量化波形图（Streamgraph）

落差图（GapChart）

带有面积或圆等概念数据的图表

泡泡图（Bubble chart）

极区图

雷达图（Radar_chart）

示意地图（Cartogram）

矩形式树状结构绘图法（Treemapping）

金融领域常用的图表

美国线图（Open-High-Low-Close chart，简称为 OHLC chart）

K线图（Candlestick chart）

均线图（Moving Average chart）

布林带图（Bollinger Bands，BBands）

以开发者命名的图表

甘特图

诺兰曲线图

PERT图

史密斯图

旁式棋盘图

不一定带有数据，但会带有关联性的图表

组织图（Organizational_chart）

树状图

家谱（Pedigree chart）

鱼骨图（又称为石川图）

文氏图（又称为欧拉图，或尤拉图）

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