测度
定义
正式的定义为,一个测度μ μ --> {\displaystyle \mu \ }(详细的说法是可列可加的正测度)是个函数。设A{\displaystyle {\mathcal {A}}} 的元素是 X {\displaystyle X\ }的子集合,而且是一个σ σ --> {\displaystyle \sigma } -代数,μ μ --> {\displaystyle \mu \ }在A{\displaystyle {\mathcal {A}}}上定义,于[0,∞ ∞ -->]{\displaystyle [0,\infty ]}中取值,并且满足以下性质:
空集合的测度为零:
可数可加性,或称σ σ -->{\displaystyle \sigma }-可加性:若E1,E2,⋯ ⋯ -->{\displaystyle E_{1},E_{2},\cdots }为A{\displaystyle {\mathcal {A}}}中可数个两两不相交集合的序列,则所有Ei {\displaystyle E_{i}\ }的联集的测度,等于每个Ei {\displaystyle E_{i}\ }的测度之和:
这样的三元组(X,A,μ μ -->){\displaystyle (X,{\mathcal {A}},\mu )}称为一个测度空间,而A{\displaystyle {\mathcal {A}}} 中的元素称为这个空间中的可测集合。
性质
下面的一些性质可从测度的定义导出:
单调性
测度μ μ --> {\displaystyle \mu \ }的单调性: 若E1 {\displaystyle E_{1}\ }和E2 {\displaystyle E_{2}\ }为可测集,而且E1⊆ ⊆ -->E2{\displaystyle E_{1}\subseteq E_{2}},则μ μ -->(E1)≤ ≤ -->μ μ -->(E2){\displaystyle \mu (E_{1})\leq \mu (E_{2})}。
可数个可测集的并集的测度
若E1,E2,E3⋯ ⋯ -->{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3}\cdots }为可测集(不必是两两不交的),则集合En {\displaystyle E_{n}\ }的并集是可测的,且有如下不等式(“次可列可加性”):
如果还满足并且对于所有的n {\displaystyle n\ },En {\displaystyle E_{n}\ }⊆En+1 {\displaystyle E_{n+1}\ },则如下极限式成立:
可数个可测集的交集的测度
若E1,E2,⋯ ⋯ -->{\displaystyle E_{1},E_{2},\cdots }为可测集,并且对于所有的n {\displaystyle n\ },En+1 {\displaystyle E_{n+1}\ }⊆En {\displaystyle E_{n}\ },则En {\displaystyle E_{n}\ }的交集是可测的。进一步说,如果至少一个En {\displaystyle E_{n}\ }的测度有限,则有极限:
如若不假设至少一个En {\displaystyle E_{n}\ }的测度有限,则上述性质一般不成立。例如对于每一个n∈ ∈ -->N{\displaystyle n\in \mathbb {N} },令
这里,全部集合都具有无限测度,但它们的交集是空集。
σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限测度
如果μ μ -->(Ω Ω -->) {\displaystyle \mu (\Omega )\ }是一个有限实数(而不是∞ ∞ -->{\displaystyle \infty }),则测度空间(X,A,μ μ -->){\displaystyle (X,{\mathcal {A}},\mu )}称为有限测度空间。如果Ω Ω --> {\displaystyle \Omega \ }可以表示为可数个可测集的并集,而且这些可测集的测度均有限,则该测度空间称为σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限测度空间。如果测度空间中的一个集合A {\displaystyle A\ }可以表示为可数个可测集的并集,而且这些可测集的测度均有限,就称A {\displaystyle A\ }具有σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限测度。
作为例子,实数集赋以标准勒贝格测度是σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限的,但不是有限的。为说明之,只要考虑闭区间族[k, k+1],k取遍整数的整数;这样的区间共有可数多个,每一个的测度为1,而且并起来就是整个实数集。作为另一个例子,取实数集上的计数测度,即对实数集的每个有限子集,都把元素个数作为它的测度,至于无限子集的测度则令为∞ ∞ -->{\displaystyle \infty }。这样的测度空间就不是σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限的,因为任何有限测度集只含有有限个点,从而,覆盖整个实数轴需要不可数个有限测度集。σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限的测度空间有些很好的性质;从这点上说,σ σ -->{\displaystyle \s拓扑空间 }-有限性可以类比于拓扑空间的可分性。
完备性
一个可测集N {\displaystyle N\ }称为零测集,如果μ μ -->(N)=0 {\displaystyle \mu (N)=0\ }。零测集的子集称为可去集,它未必是可测的,但零测集自然是可去集。如果所有的可去集都可测,则称该测度为完备测度。
一个测度可以按如下的方式延拓为完备测度:考虑X {\displaystyle X\ }的所有这样的子集F {\displaystyle F\ },它与某个可测集E {\displaystyle E\ }仅差一个可去集,也就是说E {\displaystyle E\ }与F {\displaystyle F\ }的对称差包含于一个零测集中。由这些子集F {\displaystyle F\ }生成的σ代数,并定义μ μ -->(F) {\displaystyle \mu (F)\ }的值就等于μ μ -->(E) {\displaystyle \mu (E)\ }。
例子
下列是一些测度的例子(顺序与重要性无关)。
计数测度 定义为μ μ -->(S)=S {\displaystyle \mu (S)=S\ }的“元素个数”。
一维勒贝格测度是定义在R{\displaystyle \mathbb {R} }的一个含所有区间的σ代数上的、完备的、平移不变的、满足μ μ -->([0,1])=1 {\displaystyle \mu ([0,1])=1\ }的唯一测度。
Circular angle测度是旋转不变的。
局部紧拓扑群上的哈尔测度是勒贝格测度的一种推广,而且也有类似的刻划。
恒零测度定义为μ μ -->(S)=0 {\displaystyle \mu (S)=0\ },对任意的S {\displaystyle S\ }。
每一个概率空间都有一个测度,它对全空间取值为1(于是其值全部落到单位区间[0,1]中)。这就是所谓概率测度。见概率论公理。
其它例子,包括:狄拉克测度、波莱尔测度、若尔当测度、遍历测度、欧拉测度、高斯测度、贝尔测度、拉东测度。
相关条目
外测度(Outer measure)
几乎处处(Almost everywhere)
勒贝格测度(Lebesgue measure)
参考文献
R. M. Dudley, 2002. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
D. H. Fremlin, 2000. Measure Theory. Torres Fremlin.
Paul Halmos, 1950. Measure theory. Van Nostrand and Co.
M. E. Munroe, 1953. Introduction to Measure and Integration. Addison Wesley.
Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. ISBN 0-486-63519-8. Emphasizes the Daniell integral.
外部链接
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