来源及成分燃烧柴油的卡车，排放物中的杂质导致颗粒物较多颗粒物的成分很复杂，主要取决于其来源。主要的来源是从地表扬起的尘土，含有氧化物矿物和其他成分。海盐是颗粒物的第2大来源，其组成与海水的成分类似。一部分颗粒物是自然过程产生的，源自火山爆发、沙尘暴、森林火灾、浪花等。PM2.5还可以由硫和氮的氧化物转化而成。而这些气体污染物往往是人类对化石燃料（煤、石油等）和垃圾的燃烧造成的。在发展中国家，煤炭燃烧是家庭取暖和能源供应的主要方式。没有先进废气处理装置的柴油汽车也是颗粒物的来源。在室内，尘螨、二手烟是颗粒物最主要的来源。颗粒物的来源是不完全燃烧、因此只要是靠燃烧的烟草产品，都会产生具有严重危害的颗粒物，使用品质较佳的香烟也只是吸烟者的自我安慰（甚至可能因为臭味较低，而造成更大的危害）；同理也适用于金纸燃烧、焚香及燃烧蚊香。对健康的影响在20世纪70年代，人们开始注意到颗粒物污染与健康问题之间...

定义在信息论中，信号是一种信息流。我们感兴趣的大部分信号都可表述为时间或位置的函数。任何携带信息的物理量皆可以作为信号。信号本身所携带的信息是我们的目的，从中提取有需要有用的信号，抑制干扰部分是信号处理的目标。连续与离散按照信号时间向量的不同，可以分为：连续时间信号（Continuous-Time）和离散时间信号（Discrete-Time）。连续信号是时间的连续函数，而离散信号是时间的离散函数。模拟与数字所有维度上均连续的信号是模拟信号，所有维度上均离散的信号则是数字信号。数字信号是通过对模拟信号时间、幅度维度上离散化产生的。一些信号的例子运动声音影像画面频率分析见频域。无论对于连续信号还是离散信号，分析信号的频谱都是一种非常有效的方法。例如一个信号通过线性时不变系统，则系统输出频谱即为信号频谱与系统频率响应之积。熵信号的另一重要特性便是熵。相关主题噪声信噪比讯号处理影像处理

参见采样采样定理信号连续信号离散时间信号

发现历史古特·布洛伯尔和BDobberstein于1975年提出并验证了信号假设(signalhypothesis)。同时，古特·布洛伯尔也因“发现蛋白自身信号管理它们在细胞中的转移和定位”而获得1999年度诺贝尔生理学或医学奖。功用在蛋白质中存有不同种类的氨基酸，其功用为讯号胜肽为其中一员，作为传讯因子，会在蛋白质合成过程前进行连接，在片段组成完成后，蛋白质借由卸除此片段来确认蛋白质组合完成。

语法计数信号量具备两种操作动作，之前称为V（又称signal()）与P（wait()）。V操作会增加信号量S的数值，P操作会减少它。运作方式：初始化，给与它一个非负数的整数值。运行P（wait()），信号量S的值将被减少。企图进入临界区块的进程，需要先运行P（wait()）。当信号量S减为负值时，进程会被挡住，不能继续；当信号量S不为负值时，进程可以获准进入临界区块。运行V（又称signal()），信号量S的值会被增加。结束离开临界区块的进程，将会运行V（又称signal()）。当信号量S不为负值时，先前被挡住的其他进程，将可获准进入临界区块。WindowsAPI提供的semphore线程使用CreateSemaphore或CreateSemaphoreEx函数创建一个semaphore对象。此时可以指定semaphore的当前计数值与计数值上限；也可指定semaphore对象的名字。其他...