社会网络分析

社会网络一个例子，中介中心性最高的结点用黄色标出。

社会网络分析已经成为一个关键技术，也是一项热门的研究，在现代社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通信研究、信息学、历史学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学，以及生物学领域。

一个多世纪以来，人们就使用社交网络来比喻复杂的社交系统下，成员之间的关系，囊括所有层级，从人际关系到国际关系。1954年，J. A. Barnes开始使用这个术语，系统化的呈现关系模式，统整了大众与社会科学家的传统概念：有限制的群体（例如，部落，家庭）和社会分类（例如，性别，种族）。

社会网络分析衡量值

社会网络分析衡量值可以用来描述一个社会网络的概况,比较常见的社会网络分析衡量值包括以下:

分支度、点度 Degree

密度 Density

派别 Clique

亲密度中心性 Closness Centrality

中介度中心性 Betweeness Centrality

丛聚系数 Clustering Coefficient

分析层次

通常，社会网络是自组织的、突生性的和复杂的，通常是由局部元体的紧密相互作用才形成整个系统。这种模式随着网络规模的增加而更加明显。但是，全球网络分析，例如所有人的人际关系是不可能得到的，即便可分析，所带来的巨量信息也将无法提供有用信息。计算能力的限制，伦理和参与者的报酬都限制了社会网络分析的规模。局部系统的细微差别可能在大规模的网络分析中消失，因此要理解网络的特性，信息的质量远比网络的规模重要。因此，社会网络是与研究者的研究问题的规模有关的。虽然分析层次彼此不必然互斥，但是仍然有三种社会网络分析水平：宏观水平、中观水平和微观水平。

1.微观水平

2.中观水平

3.宏观水平

社会网络分析软件

UCIET

Pajek

NetDraw

NetLogo

参见

社交网络服务(SNS)

关系

网络理论

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