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统计学

统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它广泛地应用在各门学科,从自然科学、社会科学到人文学科,甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据(Big Data)时代来临,统计的面貌也逐渐改变,与信息、计算等领域密切结合,是数据科学(Data Science)中的重要主轴之一。

譬如自一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态,创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。

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统计学
总览统计可以推测趋势和规律,说明自然和人文现象。很多人认为统计学是一种科学的数学分支,是关于收集、分析、解释、陈述数据的科学。另一些人认为它是数学的一个分支,因为统计学是关于收集解释数据的。由于它基于观测、重视应用,统计学常被看作是一门独特的数学科学,而不是一个数学分支。很多统计学都不是数学的:如确保所收集来的数据能得出有效的结论;将数据编码、存档以使得信息得以保存,可以在国际上进行比对;汇报结果、总结数据,以便统计员可以明白它们的意思;采取必要措施,保护数据来源对象的隐私。统计学家通过专门的试验设计和调查样本来提升数据质量。统计学自身也为数据的概率模型提供了预测工具。统计学在其他学术科目上得到了广泛的应用,如自然科学、社会科学、政府、商业等。统计顾问可以帮助没有入户调查经验组织与公司进行问卷研究。总结叙述收集来的数据被称之为描述统计学。这在进行实验研究信息交流中十分有用。另外,从数据的分...
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国际统计学
国际组织与统计有关的国际组织有:国际结算银行(BankforInternationalSettlements)亚洲及太平洋经济社会委员会--统计司(EconomicandSocialCommissionforAsiaandthePacific(ESCAP)--StatisticsDivision)欧洲经济委员会--统计司(EconomicCommissionforEurope(ECE)--StatisticalDivision)欧洲联盟统计局(EuropeanUnion:Eurostat)联合国粮食及农业组织(FoodandAgricultureOrganizationoftheUnitedNations(FAO))国际劳工组织(InternationalLabourOrganization(ILO))国际货币基金组织(InternationalMonetaryFund(IMF))国际统计
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描述统计学
内容研究者可以透过对数据资料的图像化处理,将资料摘要变为图表,以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表与图示法,如多边图、直方图、饼图、散点图等。研究者也可以透过分析数据资料,以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。运用的工具有:集中量数(英语:measureofcentraltendency),如平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数。与变异量数(英语:measureofdispersion),如全距、平均差、标准差、相对差、四分差。数据的次数分配情况,往往会呈现正态分布。为了表示测量数据与正态分布偏离的情况,会使用畸变、峰度这两种统计数据。为了解个别观察值在整体中所占的位置,会需要将观察值转换为相对量数,如百分等级(英语:Percentilerank)、标准分数、四分位数等。描述统计学的应用描述性统计学为测量样本和有关的内容提供简单的总结。这样的总结可能是量化的...
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生物统计学
目的在生物学、医学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料,是生物统计的根本任务。方法生物统计从下面这些领域获得定量方法:统计学运筹学经济学更一般的还有数学生物统计通过研究样本来了解总体,用样本的统计量来估计总体的参数。应用生物统计被应用到下面这些领域的研究问题中:公共卫生,包括流行病学、营养学和环境卫生学基因组学和族群遗传学医学生态学生物检定法农学因为生物学和医学研究的问题很多,生物统计学把它的领域范围扩大到包括所有用于回答这些问题的定量的而不只是统计的模型。临床试验的设计和分析是统计在医学上最被公众所知的应用。统计学方法也开始综合到生物信息学和医疗信息学中。生物统计和生物计量似乎可以通用,但是生物计量趋向于指生物学(或主要是农学)方面的应用,而非医学方面的。现在的趋势是把生物计量用于指代一门完全不同的学科。生物统计专业生物统计专业几乎都是研究生院的。通...
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推论统计学
参考文献延伸阅读CasellaG.BergerRL(2001).StatisticalInference.DuxburyPress.ISBN0534243126Cox,D.R.(2006).PrinciplesofStatisticalInference,CUP.ISBN0-521-68567-2Lenhard,Johannes(2006)."ModelsandStatisticalInference:TheControversybetweenFisherandNeyman—Pearson,"BritishJournalforthePhilosophyofScience,Vol.57Issue1,pp.69-91.Sudderth,WilliamD.(1994)."CoherentInferenceandPredictioninStatistics,"inPrawitz,Skyrms,an...
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